從計算出的光流中去除噪聲

Question

我計算灰度視頻上的光流，除了有用的信息之外，它還包含純白色和嘈雜的黑色補丁。我想刪除這些補丁，因爲相應的光流是愚蠢的。 這些色塊位於圖像的邊緣，其大小因視頻而異。我的目標是通過光流提取描述視頻中有用信息的邊界框。

如何計算這個邊界框？或者至少，我如何去除這些區域內的計算光流？

編輯：我看到了你的答案。我會在下週結束後再回來討論這個問題。保護你 ！

Answer 1

從光流中去除噪聲可能是一項複雜的任務。一個簡單且虛擬的方式可能是在光流矢量強度上使用閾值。

但是，如果您只需要找到包圍盒爲什麼不使用簡單的背景/運動對象分割？像MOG，GMG一樣，opencv對它們有很好的實現，它們運行良好，速度非常快。請參閱this教程。

Answer 2

如果噪音是真實的，如灰色圖像中的白色和嘈雜的黑色斑點，你就會說有點難以理解，那麼我建議你看看腐蝕和擴張。更多的信息可以在這裏找到：Eroding and Dilating

如果這不是你要求的，那麼張貼一些示例圖像的補丁和評論，以便我可以有一個清晰的想法是什麼問題。乾杯。

Answer 3

如果我理解正確，你會得到灰色/白色或基本均勻的斑塊中的嘈雜光流。一個簡單的方法是將圖像分成小塊並計算每個塊上的熵。現在，通過選擇適當的閾值可以丟棄具有非常低的熵的補丁，因爲它們不包含太多信息。