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回答
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的MRF經常可以很好地用於降噪。該文件Text Identification in Noisy Document Images Using Markov Random Field應該是有用的。我不認爲OpenCV有一個MRF實現,但你可以在多標籤優化下找到一個好的here,並且你會想要它的Python binding。
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在經典濾波器中,中值濾波是針對這種噪聲的濾波器。你也可以嘗試形態學濾波(在這種情況下,我想是擴張後再侵蝕)。
如果您知道如何實現它,各向異性擴散過程(特別是L1數據項,例如Chambolle-Pock paper中的TV-L1去噪算法)也很有趣。最後,如果你想要一個漂亮的二進制(僅黑白)圖像,那麼你必須通過在你的工具鏈中的某個點設置閾值來插入一些二進制化。我的選擇是在加工鏈的最初或最後完成。
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你有試過什麼嗎? – tacaswell
我已經嘗試了openCV中的不同方法過濾算法,如fastNlMeansDenoising,併爲參數使用不同的值,但結果並不理想。我覺得對於這些類型的問題,有一些明顯的中值濾波算法,但也可能有更好的算法,特別是對於僅包含文本(和一些行)並且是黑白的文檔中的類似掃描儀的噪聲「 –
然後請告訴我們你已經嘗試了什麼,以及它如何工作(或不)。如果你有一些模糊的工作代碼,你會得到更好的迴應。 – tacaswell