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我有一個包含135種6個生命歷史特徵（響應）和2個環境變量（預測變量）的數據集。我有興趣使用Caper包進行pgls迴歸分析，以查看環境變量對每個生命歷史特徵的影響。作爲女性體重的特徵之一，我計算了每個特徵對女性體重的pgls迴歸，並用多變量回歸中的後續殘差與環境變量進行比較。爲了檢查迴歸診斷對體重的單變量特徵迴歸是否正常，我使用了plot.pgls（）。這些情節表明存在一些異常值。在一些在Caper中使用pgls的論文中，殘差大於3的數據點被排除爲異常值。如何在Caper R軟件包中從pgls（）中獲得學生化殘差
- 有人可以幫我弄清楚如何計算caper中pgls迴歸的學生殘差？
- pgls迴歸給出了系統發生和非系統發生的殘差。這些中的哪一個是學生殘差計算的？
謝謝您的時間和幫助， PB
你能否把一個小的，可重複的例子？ – 2015-02-08 15:06:41