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我想在R中構建一個Bagged Logistic迴歸模型。我的數據集確實存在偏差,並且有0.007%的正數出現。R中的hybridEnsemble軟件包
我的想法解決這個問題是使用Bagged Logistic迴歸。我在R中遇到了hybridEnsemble軟件包。有沒有人有過這個軟件包如何使用的例子?我在網上搜索,但不幸的是沒有找到任何例子。
任何幫助將不勝感激。
我想在R中構建一個Bagged Logistic迴歸模型。我的數據集確實存在偏差,並且有0.007%的正數出現。R中的hybridEnsemble軟件包
我的想法解決這個問題是使用Bagged Logistic迴歸。我在R中遇到了hybridEnsemble軟件包。有沒有人有過這個軟件包如何使用的例子?我在網上搜索,但不幸的是沒有找到任何例子。
任何幫助將不勝感激。
我試圖解決這個問題的方法是使用h2o R package中的h2o.stackedEnsemble()
函數。通過在所有基礎學習者中使用balance_classes = TRUE
選項,您可以自動創建更平衡的分類器。有關如何使用此功能創建合奏的更多信息位於Stacked Ensemble H2O docs中。
另外,使用H2O將會比本地R寫得更快。
感謝Erin。我從來沒有用過h20。但我會嘗試。 –