Adabag軟件包中的R

我正在嘗試使用R的adabag軟件包進行分類。Adabag軟件包中的R

以下調用與R的ada軟件包的ada（）函數完美配合。

model<-ada(factor(label)~., data=trainingdata)

但是當同樣的訓練數據集在以下adabag的函數調用時，它會返回一個錯誤：

model<-boosting(factor(label)~., data=trainingdata) 

Error in `[.data.frame`(data, , as.character(formula[[2]])) : 
undefined columns selected

什麼這個錯誤提示是什麼呢？

來源

2013-04-01 Shahzad

它表明在數據幀'trainingdata'中沒有名爲'factor（label）'的列。 –

也許如果你有一個數據幀'trainingdata'，你可以嘗試'model <-boosting（factor（trainingdata $ label）〜。，data = trainingdata）' – Duck

我懷疑這個解決方案可能是在增強呼叫之前執行因子操作：'trainingdata $ label < - factor（trainingdata $ label）; （bmodel <-boosting（factor（label）〜。，data = trainingdata））'。我注意到很多'機器學習'軟件包或者沒有公式接口，或者它們不完全實現。 –

我跑boosting的第一個例子中的一個小的修改時，得到完全相同的錯誤消息：）

> data(iris) 
> iris.adaboost <- boosting(factor(Species)~., data=iris, boos=TRUE, mfinal=10) 
Error in `[.data.frame`(data, , as.character(formula[[2]])) : 
    undefined columns selected

所以，你應該嘗試我只是在評論給了忠告（做因子（ - 荷蘭國際集團預先）。到boosting的公式接口的功能還不足以處理其分析樹中的factor函數。

來源

2013-04-02 00:49:43

謝謝。有效。 – Shahzad

Adabag軟件包中的R

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