訓練分類器的時間

我想訓練自己的哈爾級聯並生成我自己的xml文件。但我擔心這會花費我所有的時間。我需要訓練5個輪廓圖像的分類器，以便在輪廓圖像中檢測到他們的鼻子和嘴巴。我想知道這樣做需要多長時間，因爲我有幾天的時間來提交我的項目。另外，opencv中是否還有其他替代方法來檢測輪廓圖像中鼻尖和嘴角的座標？我已經發布了幾次，但人們用研究論文回答。訓練分類器的時間

來源

2014-03-04 Steph

嘗試先訓練lbp級聯。對於幾百個圖像，它會訓練幾分鐘（而不是幾天，如哈爾版本） – berak

lbp級聯？我不需要檢測臉部，只有鼻子和嘴巴在配置文件臉部圖像。我應該如何開始？是否有虛擬指南？：p – Steph

如果您沒有足夠的時間，我建議您使用this library（flandmark）替代方法（由opencv完成）。整合非常簡單（不超過3分鐘）。

Download這些文件（cpp，h），把它們放到你項目的目錄中。它不要忘記在你的代碼中調用這條線是非常重要的：

FLANDMARK_Model *模型= flandmark_init（「flandmark_model.dat」）;

檢查同一頁面中的示例。

實際上flandmark_model.dat是一個檢測模型，已經訓練用於面部標誌檢測。這個開源庫使用Opencv。

讓我知道你是否有整合的問題

編輯：

如果您只需要眼睛，鼻子和嘴點，您只需選擇從包含臉部標誌數組你的選擇（浮動*地標），例如：

extern_Right eye.x = landmarks[12]; 
extern_Right eye.y = landmarks[13]; 
nose.x = landmarks[14] 
nose.y = landmarks[15] 
leftmouth.x = landmarks[6] 
leftmouth.x = landmarks[7] 
rightmouth.x = landmarks[8] 
rightmouth.x = landmarks[9]

來源

2014-03-04 11:20:33 dervish

我知道flandmark，我試過了。有一個靜態圖像的例子。我試圖理解代碼，所以我可以改變它來檢測只有一些臉部特徵，但我不能 – Steph

你不需要改變原來的代碼，如果你只需要其中的一些，你可以從地標數組中獲得你想要的：你有：float * landmarks =（float *）malloc（2 * model-> data.options.M * sizeof （浮動））; – dervish

請檢查我編輯的答案 – dervish

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