重新訓練traincascade分類器opencv？

Question

我的訓練已經運行了一個多星期，現在我不想要我正在訓練它的階段的數量。我想把階段的數量從25個改爲17-18個。我是否需要從一開始就重新訓練整個分類器？請解釋原因。

Answer 1

編輯：我的原始答案是完全錯誤的。我剛剛意識到了爲什麼。

是的，你需要重新訓練，但不能產生與以前相同的輸出。如果您像以前一樣在同一個文件夾中重新運行trancascades，但將階段數更改爲17，它將選取已生成的分類器階段.xml文件，併爲您創建一個新的cascade.xml文件，該文件只能識別17個階段。你然後可以刪除額外的階段。

上預留

運行超過19級什麼可能會需要更長的時間比你。

Answer 2

「我需要從一開始就重新訓練整個分類器」 - 不。

你可以在任何時候ctrl-c它。你將失去目前訓練階段。

如果你停下來說，階段17，你可以用numstages 17重新運行你的cmd，這將生成一個cascade.xml，你可以用它來測試。

稍後，您可以用numstages 25重新啓動它，以計算缺失的17-25個階段。

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HAAR培訓需要非常長。你可能應該首先從LBP級聯開始，即使你以後需要HAAR。 LBP會稍微不準確，但幾分鐘而不是幾周培訓。所以如果您不確定數據的適用性，請先嚐試一下。如果LBP根本不起作用，HAAR永遠不會。