XML到大熊貓數據幀

Question

我有成千上萬行的XML文件，如：

<Word x1="206" y1="120" x2="214" y2="144" font="Times-Roman" style="font-size:22pt">WORD</Word> 

我想它（所有它的屬性）轉換爲pandasdataframe。要做到這一點，我可以循環使用美麗的湯文件，並逐行插入值或創建列表插入爲列。不過，我想知道是否有更多pythonic完成我所描述的方式。先謝謝你。

代碼示例：

x1list=[] 
x2list=[] 

for word in soup.page.findAll('word'): 
    x1list.append(int(word['x1'])) 
    x2list.append(int(word['x2'])) 
df=DataFrame({'x1':x1list,'x2':x2list}) 

Answer 1

試試這個：

DataFrame.from_records([(int(word['x1']), int(word['x2'])) 
         for word in soup.page.findAll('word')], 
         columns=('x1', 'x2'))