更改matplotlib中抗鋸齒的強度

是否可以增加matplotlib中的抗鋸齒？我仍然可以在我的數據中看到一些別名，我嘗試了幾個後端，它仍然存在。線的抗鋸齒標誌被設置。更改matplotlib中抗鋸齒的強度

在這裏你可以明白我的意思

enter image description here

這是從截圖取樣。這可能不是最好的例子，但我想你可以看到線上的樓梯。它是與wxagg後端一起拍攝的。

我使用matplotlib 1.01版與Windows 7

更新：我沒有它生產前一張照片了的代碼，但我仍然有問題。以下是一個簡單的代碼示例，顯示了別名。

import numpy as np 
import matplotlib 
matplotlib.use('wxAgg') 
import matplotlib.pyplot as pl 
print 'Backend:', pl.get_backend() 

x = np.linspace(0,6,100) 
y = np.sin(x) 

for a in range(10): 
    pl.plot(x, a/10.*x, linewidth=1) 

pl.show()

它打印的Backend: WXAgg ，並將所得的情節如下所示。 aliasing

特別是較低的紅色曲線顯示清晰的鋸齒。

來源

2011-10-14 P3trus

以較高的像素尺寸呈現您的繪圖並使用高質量的算法縮小比例。 –

但交互式會話呢？ – P3trus

你是用'imshow'來指圖像嗎？如果是這樣，這與抗鋸齒無關，這只是'imshow'使用的插值算法。（它會插入3段顏色數組，而不是原始數據，這會導致很多僞像。） –

你添加到你的問題的圖片已經完全消除鋸齒。它沒有比這更好。看一看圖像的放大版本：

Upscaled version of the image in question

來源

2012-02-01 01:02:01 Simon

你是對的，這是很好的反鋸齒，但我不知道我會走得如此「完美」。有很多因素會進入一個好的反鋸齒算法。 –

1.它看起來沒有有限數量的陰影（例如喜歡Windows字體渲染） 2.沒有可見的工件。 3.亞像素渲染不是紅色的東西的選擇。 4.每行像素跨度的寬度由線寬定義，因此算法無法更改。我真的不知道如何以任何方式改善。你看到一種方式嗎？ – Simon

我甚至沒有提到子像素渲染。你已經提出了一個因素，即陰影的數量，這是由超採樣的數量決定的。我可以想到其他人：濾鏡的形狀和大小，色彩空間的線性。 –

如果您將圖片保存爲.svg文件，你將有無限的精度。然後你可以用InkScape這樣的東西編輯這個.svg文件，並且根據你的喜好獲得多少精度/抗鋸齒。

來源

2013-11-07 01:38:43 fplandes

是啊，輸出到'svg - > inkscape - >以5x dpi的輸出到png - > GIMP - > [模糊咯？ - >]縮放到20％ - >再次輸出到png。完全去除了相鄰多邊形之間的白線。 – naught101

更改matplotlib中抗鋸齒的強度

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