EM算法中的初始化步驟？

Question

我想了解EM算法是如何工作的，我指的是這些referencess，research paper。

我明白是怎麼回事，我們採取隨機THETA（一），THETA（b）和每一個拋硬幣，我們計算P（硬幣），P（硬幣b）和重新計算THETA（a），THETA（b）。

我無法理解的是在初始theta值後面的推理。如果我在開始時對兩個theta值採取相同的值，該怎麼辦？在這種情況下，兩個硬幣的theta總是一樣的？

Answer 1

那麼，想想等於THETAs的解釋。如果THETA(a) = THETA(b)，你基本上說兩個硬幣的概率是完全一樣的，所以它是不是很重要。如果你假設有相同的概率，你可以說只有一枚硬幣。