獲取具有特定像素值與K-最近鄰的所有圖像像素

Question

我想獲得圖像中像素值最接近圖像中某些像素的所有像素。例如，我有一張海景（深藍色），晴朗天空（淺藍色），海灘和房屋的圖像。我想找到所有最接近深藍色的像素，以便將其歸類爲水。我的問題是天空也被歸類爲水。有人建議使用K最近鄰算法，但在線使用舊C風格的例子很少。任何人都可以使用OpenCv C++提供關於K-NN的示例嗎？

Answer 1

「將它歸類爲水」和「獲取圖像中像素值最接近圖像中某些像素的所有像素」不是同一個任務。顏色屬性對於您描述的分類是不夠的。你將永遠在水和天空上有許多相同的顏色點。所以你必須使用更詳細的分析。例如，如果您知道自己的物體是自連接的，則可以使用諸如水絲之類的東西來填充該區域，並忽略與水相同顏色的天空中的遠處和未連接區域（假設您將通過邊緣檢測器時域成功檢測）分裂水和天空的線）。

此外，您可以使用更多關於對象的信息，例如結構：計算其熵等等。然後，您也可以在多維空間中使用K最近鄰算法，其中第1個3維是顏色，第4個熵等。但你也可以簡單地檢查每個圖像像素，如果它是在選定的像素區域（我的意思是色彩熵4D空間，3維從顏色+熵的1維），使用簡單的歐幾里得度量 - 它很漂亮速度快，可以通過GPU加速。