計算機視覺：跟蹤硬幣翻轉

是否可以編寫一個程序來跟蹤和預測硬幣的翻轉？計算機視覺：跟蹤硬幣翻轉

輸入將是兩個或多個攝像頭的饋送，監視翻蓋的最初幾秒鐘。該程序將使用我想象中的物理方程來分析旋轉硬幣的運動。輸出結果將是事件實際發生之前硬幣是要擡頭還是尾隨的估計值。如果確實有可能，哪種語言和庫最適合這項任務？ C++和OpenCV完成任務嗎？

是的，C++和OpenCV都可以勝任，但是由於您在問這個問題，我想知道您是否是。對於那些至少有一點計算機視覺經驗的人來說，這是一個項目。我甚至已經看到了完整的論文。例如，你應該從小對象開始，比如跟蹤對象。 – Dave

我絕對相信這是可能的。我期望OpenCV和一個足夠強大的系統可以工作。當然，還有一些挑戰：如果擲出相當高的硬幣，可能會很困難，因爲您需要廣角鏡頭（或移動相機）。廣角鏡頭會導致分辨率較差，這對你不會有任何好處。良好的照明或明顯不同的側面也會有所幫助。 –

@Dave絕對是。我根本不打算直接去探索這個問題，但是有一個激勵你的目標是很好的！ – user1905552

您需要閱讀樣本別名的奈奎斯特極限。

基本上，您需要確定一個典型的硬幣投擲將顯示每秒多少轉數，並使用奈奎斯特定理計算出可捕獲它的最小幀速率。

如果您可以確定硬幣在哪些框架上是平的，哪個框架離開了它的手，它抓住了哪個框架，以及硬幣的初始面是什麼，您很有可能將其推斷出來。您可以進行音頻處理以幫助查找翻蓋和捕捉事件。

您也可以使用幀內的運動模糊來確定硬幣邊緣的角速度，但您不知道旋轉軸。拍攝更清晰的圖像會更容易。這意味着一個大光圈鏡頭和/或良好的照明，以允許較短的曝光時間，並且可能具有高幀率。

如果您可以交錯多個相機的幀，您可能會犧牲更高的幀速率。這需要良好的外部同步。

2013-04-14 22:32:00 paddy

這裏是一篇論文，他們將其作爲一個側面進行了研究：http://www-stat.stanford.edu/~cgates/PERSI/papers/dyn_coin_07.pdf請參閱第5節，他們討論了圖像捕獲的各個方面。 – Dave

（關鍵點：「我們發現最好以約600幀/秒的速度拍攝」） – Dave

漂亮的紙張！只是剔除它，但它看起來擠滿了投擲硬幣的人們的信息......可能源自整個童年時期的多次投幣損失。 – paddy

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