熊貓：拆分一個字符串，然後創建一個新的列？

Question

假設你有Col1。

如何在Col1中拆分字符串值直到看到_之後創建新列'Col2'？

Answer 1

編輯處理字符串沒有 '_'：

df['Col2'] = (np.where(df['Col1'].str.contains('_'), 
        df['Col1'].str.split('_').str[1], 
        df['Col1'])) 

OR爲COLDSPEED建議在評論：

df['Col1'].str.split('_').str[-1] 

您可以使用索引的名爲.str訪問：

df['Col2'] = df['Col1'].str.split('_').str[1] 

例如：

df = pd.DataFrame({'Col1':['Name_John','Name_Jay','Name_Sherry']}) 
df['Col2'] = df['Col1'].str.split('_').str[1] 

輸出：

  Col1 Col2 
0 Name_John John 
1  Name_Jay  Jay 
2 Name_Sherry Sherry 

Answer 2

我認爲這會工作。這裏If...else邏輯是你的額外要求，如果沒有'_'保持原有

df['Col2']= df['Col1'].apply(lambda x: x.split('_')[1] if x.find('_')!=-1 else x)