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我計算了8個Gabor濾波器,Theta旋轉m * PI/8。 Gabor核輸入給OpenCv cv2.getGaborKernel的參數: ksize = 11,theta = m * PI/8 lambd = 16/3 sigma =(5.09030 * 8.0)/(3.0 * PI)gamma = 0.5890磅= 0用旋轉的Gabor核濾波的圖像的巨大差異
kernel = cv2.getGaborKernel(ksize = (ksize,ksize), sigma = sigma,
theta = theta, lambd = lambd,
gamma = gamma, psi = psi)
的參數,根據設計的「功能使用Gabor濾波器提取家庭」,珍,趙,王。所採用的公式是Gabor濾波器的第三族之一。
得到的8種過濾器爲:
原始圖像是:
通過濾波圖像而獲得的圖像是:
它們與cv2.filter2D
fimg = cv2.filter2D(img, cv2.CV_64F, kernel)
爲什麼與THETA = 0和θ= PI的Gabor濾波器/ 2.0有一個非常不同的連續成分比別人計算? 這對我來說並沒有什麼意義。