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如果我有3個不同的圖像和A,B和C矩陣,則表示這些圖像的強度分佈。根據百分比創建不同的圖像組合
什麼是可以用來創建這些圖像的總和的不同組合的最佳方法,對每個圖像使用不同的百分比。
例如:
Comb1 = 0.3*A + 0.5*B + 0.2*C
Comb2 = 0.25*A + 0.4*B + 0.35*C
Comb3 = 0.3*A + 0.7*B (combine A and B only)
Comb4 = 0.6*B + 0.4*C (combine B and C only)
一般來說:
CombN = x*A + y*B + z*C
或
CombN = x*A + y*B
或
CombN = x*B + y*C
.
.
.
where x+y+z = 1
是否可以使用泰勒級數來創建這些組合?以及如何做到這一點?
什麼是你的目標是什麼? 'CombN = x * A + y * B + z * C'允許創建任何可能的線性組合,但您爲什麼需要它們? – MBo
@MBo,我想用這些組合來創建一個訓練數據集。 A,B和c只是一個例子,我有3個以上的例子。如果我有未知的圖像組合,我可以通過測量CombX和所有訓練數據集之間的相關性來找到它。 – shdotcom
「最佳方法」是什麼意思?什麼是「最好」? – Piglet