熊貓DataFrame.append給出了關於計劃形狀的錯誤

Question

我試圖追加一個數據幀到另一個的末尾。第一個DataFrame有100列。第二個DataFrame有30列。 （第二列是第一列的子集。）我的意圖是第二列中不存在的任何列將被賦予一個NA值。

我正在關注的熊貓文檔中所描述的示例：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#concatenating-using-append

第二實施例表明，如果兩個DataFrames具有不同的列，熊貓將智能地填充NA缺失的數據。

然而，當我試試這個，我只得到：「ValueError異常：計劃形狀不對齊」

df_a.shape 
    Out[27]: (50000, 100) 

    df_b.shape 
    Out[26]: (414, 30) 

    df_all = df_a.append(df_b, ignore_index=True) 

有人能幫忙解釋一下我可能做錯了什麼？

謝謝！

Answer 1

雖然我不能100％確定（因爲你沒有發佈太多關於你的數據），但是在使用append時遇到了同樣的錯誤，結果證明其中一個數據幀有重複的列名。一旦我糾正這個錯誤就消失了。

它是在以下兩個帖子討論的一個類似的問題：concatenate dataframes with different column ordering和Pandas concat gives error ValueError: Plan shapes are not aligned

但pd.concat在這些職位的背景下（儘管它似乎問題是相同的）