查找標準偏差

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我在查找列表的標準偏差時遇到問題，並且不太確定我做錯了什麼。代碼是低於任何幫助，將不勝感激。查找標準偏差

n = len(combTimeArray) 

numbers = [] 

mean = sum(combTimeArray)/len(combTimeArray) 

numbers.append(int(combTimeArray) 

for n in range(len(numbers) - 1) 
     if numbers[n] > mean 
       numbers.append((numbers[n] - average)**2) 
     if numbers[n] < mean 
       numbers.append((mean - numbers[n])**2) 
     SD = (sum(numbers)/len(numbers))**(1/2.0) 
     print SD

來源

2013-12-17 user3092850

這是功課嗎？如果沒有，請使用'numpy.std'。 – piokuc

@MartijnPieters然而，必須指出，OP接受了建議的編輯http://stackoverflow.com/review/suggested-edits/3603438 –

你真的得到什麼錯誤？請回復追溯 –

import numpy 
SD = numpy.std(combTimeArray)

來源

2013-12-17 15:32:53

什麼部分會進口numpy SD = numpy.std（combTimeArray）替換？ – user3092850

唯一缺少的是combTimeArray的賦值，它也從您的問題中缺失。這段代碼將把標準偏差放在SD中。 –

這是很難理解你的代碼：P首先，你可以用for-each循環替換for循環 - >這使你的代碼更容易閱讀和刪除醜陋號[]聲明。

這裏是我的示例代碼（如果你不希望使用numpy的或不便。類似）

from math import sqrt,pow 
numbers = [2,4,4,4,5,5,7,9] 

def standardDeviation(l): 
    mean = sum(l)/len(l) 
    differencelist = [] 
    for elem in l: 
     differencelist.append(pow(elem-mean,2)) 
return sqrt(sum(differencelist)/len(differencelist))

來源

2013-12-17 15:37:20 Aruscher

這已經有一段時間，因爲我必須做的標準偏差，所以你應該仔細檢查數學分手自己（和大家是正確的告訴你這樣做numpy的，除非你必須這樣做了家庭作業或其他原因），但一些注意事項：

Python有一個absolute value function
你可以做一個for n in numbers，而不是通過索引訪問每個數字 - 更簡單，更清潔。
它看起來像你的numbers數組首先存儲所有的值，然後你添加每個數字從均值到相同列表的差異。要麼做第二個列表，要麼查看map函數，如果你想要特別花哨。

來源

2013-12-17 15:45:46 thumbtackthief

查找標準偏差

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