無法從Python 2.7中的.XLSX解析字符串「N/A」與熊貓

Question

我有一個很大的Excel電子表格，我試圖解析到Python2.7和熊貓0.19.1插入數據到一個MySQL數據庫。作爲其中的一部分，一些單元格包含字符串「N/A」。不幸的是，熊貓似乎無法解析「N/A」，而是輸入nan。當在字符串周圍包含單引號或雙引號時，pandas將它分別導入爲「」N/A「」和「N/A」，並且與我的數據不匹配。

有什麼方法可以在不修改現有數據的情況下讀取字符串「N/A」嗎？

MWE如下，包括鏈路測試數據文件在GitHub上：

import pandas as pd 
loadData = pd.ExcelFile("testData.xlsx") 
testData = loadData.parse("Sheet1") 

for row in testData.itertuples(index=True, name='testTuple'):  
    if getattr(row, "Value") == "N/A": 
     print(row) 

鏈接到測試數據文件：https://github.com/quacksawbones/testData/blob/master/testData.xlsx

（NB：在計算器上首先的問題請讓我知道，如果我錯過了什麼或需要了解更多信息）

Answer 1

根據我對你的問題的理解你想與「N/A」，以取代NaN的，如果你想要這個，你可以使用fillna方法，

df=df.fillna('N/A') 

如果這不是你需要解釋我說清楚你想要什麼....