郵編大熊貓dataframes到一個新的數據幀

Question

我有2個dataframes：

DF_A

country_codes 
0    4 
1    8 
2    12 
3    16 
4    24 

和DF_B

continent_codes 
0    4 
1    3 
2    5 
3    6 
4    5 

兩個dataframes具有相同的長度，但沒有公共列。我想連接這兩個，但由於並非所有的值都是常見的，所以我得到了很多NaN。我如何連接或壓縮成組合數據框？

- 編輯所需的輸出是這樣的：

country_codes continent_codes 
0    4  4 
1    8  3 
2    12  5 
3    16  6 
4    24  5 

Answer 1

下面的代碼會按照你想要的：

pd.concat([df1, df2], axis=1) 

Source

輸出：

country_codes continent_codes 
0    4    4 
1    8    3 
2    12    5 
3    16    6 
4    24    5 

Answer 2

從評論：

我覺得這是太簡單了，但我可以建議：

df_A['continent_codes'] = df_B['continent_codes'] 
print(df_A) 

輸出：

country_codes continent_codes 
0    4    4 
1    8    3 
2    12    5 
3    16    6 
4    24    5