Nifti圖像變成scikit學習

Question

我想使用scikit-learning機器學習變體來處理我的神經影像數據，特別是NIFTI文件類型的fMRI數據。

Nilearn提供該平臺。但是，我不明白Nitimasker工作原理。它如何將4D fMRI數據轉換爲用於scikit-learn的2D數據。

我有1個主題的4D數據，即(40, 64, 64, 1452)，一個哈克斯比數據。我使用Nibabel訪問圖像。如果我想處理一個平面，[20, :, :, 1]到[20, :, :, 1452]，我可以np.flatten它爲爲scikit學習平臺？

Answer 1

這不是一個直接的答案，但看看nilearn這是scikit學習腦成像數據的擴展（不知道這是正確的描述）。

有一個例子的Haxby data