熊貓不修改默認的hdf格式

我試圖將數據存儲爲hdf格式，並且希望將默認數據類型設置爲表格，以便日後可以查詢。熊貓不修改默認的hdf格式

我使用的基本代碼：

import pandas as pd 
from numpy import random as R 
pd.set_option('io.hdf.default_format','table') 

s = pd.Series(R.randn(5), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) 
store = pd.HDFStore('store.h5') 
store['s'] = s 
print store['s'] 

a = pd.read_hdf('store.h5','s',where="index=='a'") 
print a

然而，它輸出

Traceback (most recent call last): 
    File "C:\Users\User\Documents\Project work\GalaxyFitting\tests\pandas_test.py", line 3, in <module> 
    pd.set_option('io.hdf.default_format','table') 
    File "C:\python27\lib\site-packages\pandas\core\config.py", line 230, in __call__ 
    return self.__func__(*args, **kwds) 
    File "C:\python27\lib\site-packages\pandas\core\config.py", line 143, in _set_option 
    _set_multiple_options(args, silent) 
    File "C:\python27\lib\site-packages\pandas\core\config.py", line 114, in _set_multiple_options 
    _set_single_option(k, v, silent) 
    File "C:\python27\lib\site-packages\pandas\core\config.py", line 98, in _set_single_option 
    key = _get_single_key(pat, silent) 
    File "C:\python27\lib\site-packages\pandas\core\config.py", line 76, in _get_single_key 
    raise KeyError('No such keys(s)') 
KeyError: 'No such keys(s)' 
[Finished in 0.8s]

這究竟是爲什麼？所有我所做的就是從the documentation

感謝

來源

2014-03-05 Lucidnonsense

這要求> = 0.13。（它在文檔中沒有提到，情況就是如此，請謹慎爲文檔修復做一個PR）？ – Jeff

此功能在0.13推出複製。所以你需要最低熊貓版本，參見here。

請注意，主要文檔沒有提及此最低版本要求。

來源

2014-03-05 13:56:31 Jeff

好的，謝謝你們！ – Lucidnonsense

熊貓不修改默認的hdf格式

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