在散點圖上繪製三維輪廓

Question

我有一個數據集，每行對應一個x，y和z值。

我想創建變量x和y的2d散點圖並覆蓋3維空間的2d輪廓。

我試過如下：

load("https://www.dropbox.com/s/ya5g2n47al2cn1j/df.Rdata?dl=0") 
df <- as.data.frame(df) 
ggplot(data=df, aes(x=df$x,y=df$y,color=df$z))+ 
    geom_point()+ 
    geom_contour(aes(z=df$z)) 

，但我得到的警告消息：

Warning message: 
Not possible to generate contour data 

有沒有辦法做到這一點？我可以在網上找到的大多數例子中使用X，Y，Z體類似的數據

下面是數據的外觀：

> head(df) 
      x   y    z 
1 0.15395671 0.1548728 -9.622222e-02 
2 0.18148413 0.1554308 -1.091111e-01 
3 0.07870902 0.1538021 -2.911111e-02 
4 0.13514970 0.1134729 -1.133333e-01 
5 0.03504008 0.1053258 4.222222e-03 
6 0.02161680 0.1140364 -1.110223e-16 

Answer 1

我想你的數據可能不具有z的X值的每個可能的組合和y值;你不可能有一個矩陣是「x」行和「y列」，並且在每個索引處的值爲z，但你仍然可以得到差距。然而，你仍然可以得到你想要的結果。以上：

x<-c(0.15395671, 0.18148413, 0.07870902, 0.1351497, 0.03504008, 0.0216168) 
y<-c(0.1548728, 0.1554308, 0.1538021, 0.1134729, 0.1053258, 0.1140364) 
z<-c(-0.09622222, -0.1091111, -0.02911111, -0.1133333, 0.004222222, 0) 

xyz <- data.frame(x,y,z) 

ggplot(xyz, aes(x, y, z = z)) + geom_density_2d()