cv.glm可變長度不同

我想，但是我做我的錯誤cv.glm可變長度不同

Error in model.frame.default(formula = lindata$Y ~ 0 + lindata$HomeAdv + : 
variable lengths differ (found for 'air-force-falcons')

空軍 - 獵鷹每次上線性模型cv.glm是在數據集中lindata的第一個變量。當我運行glm時，我沒有任何錯誤。所有變量都在一個數據集中，並且沒有缺失值。

> linearmod5<- glm(lindata$Y ~ 0 + lindata$HomeAdv + ., data=lindata, na.action="na.exclude") 
> set.seed(1) 
> cv.err.lin=cv.glm(lindata,linearmod5,K=10) 
Error in model.frame.default(formula = lindata$Y ~ 0 + lindata$HomeAdv + : 
variable lengths differ (found for 'air-force-falcons')

我不知道是什麼驅動這個錯誤或解決方案。有任何想法嗎？謝謝！

來源

2015-02-05 RetaK

你的錯誤在這裏。 -lindata $ HomeAdv'你想用這個做什麼？ – BBrill 2015-02-05 18:01:18

即使沒有，錯誤依然存在：'> linearmod5 < - glm（lindata $ Y〜0 + lindata $ HomeAdv +。，data = lindata，na.action =「na.exclude」） > set.seed（1） > cv = cv.glm（lindata，linearmod5，K = 10） model.frame.default錯誤（公式= lindata $ Y〜0 + lindata $ HomeAdv +：可變長度不同（找到'air-force-獵鷹）' – RetaK 2015-02-05 18:52:55

是什麼原因造成這個錯誤的方式錯誤指定的公式

會產生這樣的錯誤：

mod <- glm(mtcars$cyl ~ mtcars$mpg + ., 
      data = mtcars, na.action = "na.exclude") 

cv.glm(mtcars, mod, K=11) #nrow(mtcars) is a multiple of 11

這不是：

mod <- glm(cyl ~ ., data = mtcars) 

cv.glm(mtcars, mod, K=11)

這也不：

mod <- glm(cyl ~ + mpg + disp, data = mtcars) 

cv.glm(mtcars, mod, K=11)

會發生什麼情況是，您指定變量的方式如mtcars$cyl此變量的行數等於原始數據集的行數。當您使用cv.glm時，您將數據框分爲K個部分，但是當您重新採樣重新採樣數據時，它將使用原始（未分區）長度評估以data.frame$var格式指定的變量，其他（由.指定）劃分的長度。

所以你必須在公式中使用相對變量（無$）。

在公式其他建議：

忌用指定變量和.你double變量的組合。這個點用於df中所有的變量，除了代字號左邊的變量。

爲什麼添加一個零？如果它試圖刪除攔截，則使用-1代替。然而，在我看來，這是一個不好的做法

來源

2015-02-05 21:29:00 BBrill

cv.glm可變長度不同

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