從不同長度

用下面詞典的詞典創建一個數據框：從不同長度

{'A': [DatetimeIndex([], dtype='datetime64[ns]', name=u'Timestamp', freq=None)], 
'B': [DatetimeIndex(['2010-04-15 16:19:00', '2010-04-15 16:20:00', 
       '2010-04-15 16:23:00'], 
      dtype='datetime64[ns]', name=u'Timestamp', length=6, freq=None)]}

我想創建以下數據框：

     A         B 
        NaN       2010-04-15 16:19:00 
        NaN       2010-04-15 16:20:00 
        NaN       2010-04-15 16:23:00

A和B具有不同的DatetimeIndex長度，所以我想用NaN填充較短的一個（本例中爲A列）。

感謝您的幫助:)

來源

2015-11-01 Sepehr

A和B具有實際上是相同的長度：一一個元素的列表。你是否將DatetimeIndex本身定義爲索引中的值？ – joris

@joris確實！ – Sepehr

如果你把你的指數納入Series對象，標準數據幀的構造可以做你想要什麼：

>>> data = {'A': [pd.DatetimeIndex([])], 
...   'B': [pd.DatetimeIndex(['2010-04-15 16:19:00', 
            '2010-04-15 16:20:00', 
            '2010-04-15 16:23:00'])]} 
>>> pd.DataFrame({key: pd.Series(val[0], index=val[0]) 
        for key, val in data.items()}) 

         A     B 
2010-04-15 16:19:00 NaT 2010-04-15 16:19:00 
2010-04-15 16:20:00 NaT 2010-04-15 16:20:00 
2010-04-15 16:23:00 NaT 2010-04-15 16:23:00

來源

2015-11-01 14:24:04 jakevdp

回答

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