OpenCV - 刪除圖像中的小的，不需要的小點/噪音

Question

我正在撰寫我的論文以建立一個音樂分數（紙張）識別系統。這是我的輸入文件：

這是經過一些預處理和員工行去除結果： 說我在這裏遇到的是，有一些超小，不需要的「點」的問題後，出現員工線刪除步驟。這些點/噪音與實際的音樂「點」符號不同：噪點較小，且大多出現在職員線上。這些點/噪聲會影響程序後面的識別階段。
如何去除這些點/噪音？

Answer 1

如果有很小的點，你可能想嘗試一些簡單的圖像處理技術，如erosion，他們工作在二進制圖像。這是matlab/openCV中的一個標準功能。你只需要定義你的內核的大小（這是你需要忽略的點的大小）。

Answer 2

有兩種簡單的解決方案：

• 測地線開口< =>侵蝕後跟一個測地重建。如果它沒有在OpenCV中實現，你可以執行一個簡單的開放（侵蝕+膨脹）。測地線開口具有去除小圖案的優點，但保留了剩餘圖案的原始形狀。
• 應用閾值來查找黑色圖案，標記它們並刪除最小的圖案。這個結果與我以前的建議相差無幾，不同之處在於你不使用結構化元素。