2016-07-02 37 views
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我需要根據足球場的白線來校準攝像機。 爲了做到這一點,我使用Canny進行邊緣檢測,並使用HoughLinesP來獲取白線矢量。相機的位置不固定,圖片可能也包含擁擠。在這種情況下,擁擠可能對HoughLinesP非常嘈雜,因此我想從圖像中提取字段的ROI。 Iv'e將圖像轉換爲HSV並用於綠色的Range。 現在,獲得投資回報的最佳方式是什麼?提取足球場的投資回報率

Link to example for a noisy image - Source and after InRange

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井使用聚類方法類似DBSCAN這種方法,你可以擺脫噪聲,並選擇最大的區域。然後,您可以使用opencv來描述該區域,並用輪廓線或凸包來描述該區域。

順便說一句,你可能想看看recent line detectors

我們用場,線,圓的信息有些問題的具體設想,還鏡頭undistortion和模型的靜態相機自動校準擬合在一起;然而,總是會有一個嘈雜的情況,需要最少的用戶輸入

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