我正在循環使用df.iterrows()數據框。我想設置每次訪問的行數,而不是循環遍歷所有行。首先我想訪問前兩行,然後是第三行到第六行,然後是剩下的行。有沒有辦法循環行?熊貓df.iterrows()方法來訪問一定數量的行:
以下是我有:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))
df['key1'] = 0
df.key1.iloc[0:3] = 1
df.key1.iloc[3:7] = 2
df.key1.iloc[7:] = 3
df_grouped = df.groupby('key1')
for group_name, group_value in df_grouped:
fig, axes = plt.subplots(rows, 1, sharex=True, sharey=True, figsize= (15, 20))
for i,r in group_value.iterrows():
rows, columns = group_value.shape
r = r[0:columns-1]
r.plot(kind='bar', fill=False, log=False)
你能告訴我們在每次迭代中必須有'i'的值嗎?它會是一個標量還是一系列索引? – Divakar
'i'是行號,並幫助使用df.iloc [I,1:]獲取每行中的數據。因此,在循環中的每個實例都將是一個標量。謝謝你的幫助。不知道我是否已經很好地回答了你的問題,但我希望這是有道理的。 –
那麼,你如何使用這些索引組:[0,1],然後是[2,3,4,5],然後休息? – Divakar