熊貓方法來計算

Question

我讀一個文件pandas_read，其結果是：

TotIrr DiffIrr Temp WindSpeed 
0  3.2  2.5 19.67  0.34 
1  1.8  0.0 19.67  0.35 
2  2.5  1.4 19.67  0.31 
3  3.7  2.5 19.67  0.30 
4  3.2  2.5 19.67  0.32 

一個簡單的方法來計算列是：

df['WS * 2'] = df['WindSpeed'] * 2 

輸出：

TotIrr DiffIrr Temp WindSpeed WS * 2 
0  3.2  2.5 19.67  0.34 0.68 
1  1.8  0.0 19.67  0.35 0.70 
2  2.5  1.4 19.67  0.31 0.62 
3  3.7  2.5 19.67  0.30 0.60 
4  3.2  2.5 19.67  0.32 0.64 

如何我可以用Temp_index_2來計算WindSpeed_index_4嗎？有一個簡單的方法嗎？

Answer 1

有人已經在評論中提到這種方法，但只是爲了更清楚，你可以使用：

df['Fourth WindSpeed'] = df['WindSpeed'].shift(-4) 
df['Second Temp'] = df['Temp'].shift(-2) 
df['Third Value'] = df['Forth WindSpeed'] * df['Second Temp'] 

這將是總體思路完成熊貓需要的東西。請注意，'Third Value'列將遵循df的原始索引。如果你需要遵循一些其他指標，你可以使用：

df['Shift Third Value'] = df['Third Value'].shift(x) # x is an integer 

一旦你的技術來實現你需要什麼，你通常可以壓縮報表，使其更高效：

df['Third Value'] = df['WindSpeed'].shift(-4) * df['Temp'].shift(-2) 

Answer 2

您可以使用iloc：

df['WindSpeed'].iloc[4] * df['Temp'].iloc[2]