爲什麼我的灰度化圖像比有問題的彩色圖像

我試圖將圖像轉換使用下面的命令

img = cv2.imread('kate.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 

cv2.imwrite('kategray.jpg',img)

但是灰度化圖像灰度尺寸爲700kB，而彩色圖像只有500kB。

我在想什麼？由於顏色信息被刪除並且alpha通道被刪除。

不應該圖像有一個較小的尺寸？

.jpg上的Alpha通道？我錯過了什麼嗎？關於增加重量：顏色信息可能不是唯一被刪除的東西，因此可能會在源圖像（run-lenght encoding，調色板...）中進行大量優化。但只有我的猜測。 –

我想我的頻道信息是錯誤的。所以只有PNG有alpha通道？無論哪種方式。仍然困惑爲什麼去除顏色增加磁盤上的圖像大小 – lucidxistence

PNG有，jpeg沒有。我認爲GIF也有一個，但它只有256色，所以我從來沒有使用它... –

正如documentation所述，如果您未指定params，它們將被設置爲默認值。

這就是他們所說的有：

對於JPEG圖像，也可以是從0到100（越高越好）質量（CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY）。默認值是95.

所以，在這裏，你有它。 JPEG是一個壓縮格式，所以文件大小取決於壓縮率。

我假設你的原始圖像的壓縮率低於默認的95在opencv中的。

如果你想降低您的文件大小，嘗試指定一個較低的壓縮率作爲第三個參數params方式如下：

（我假設的85％的壓縮率）

cv2.imwrite('kategray.jpg', img, 85)

2017-05-17 16:08:12 dv02

這個問題源於你如何閱讀圖像。您正在使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE，它將圖像轉換爲16位灰度。如果您的原始圖像僅具有8位深度，則由於所需空間的1個字節差異，其尺寸將會增大。爲了保持圖像的原始位深度，你應該看它像這樣：

cv2.imread('kate.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE | cv2.CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH);

的CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH標誌將確保原始像素深度得以維持。

2017-05-18 06:33:35 Jon

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