當預測結果爲概率估計時，libsvm使用哪種方法

Question

對於2類分類問題，我使用的是libsvm（包中提供的可執行文件）。在訓練步驟中，我將b參數設置爲1，定義爲1;

-b probability_estimates：是否訓練一個SVC或SVR模型 概率估計，0或1（默認爲0）

和在預測步驟我再次設置b參數爲1，其定義爲;

-b probability_estimates：是否預測概率估計值，0或1（默認爲0）;對於一類SVM，僅支持0

但基於SVM的表達式，預測結果是帶邊距的帶符號距離。我的問題是，當訓練過的SVM將結果預測爲概率估計時，它是如何（libsvm）將距離映射到概率估計的？

謝謝

Answer 1

他們使用普拉特方法的改進版本。 您可以在這裏找到： http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/libsvm.pdf（第8章，概率估計） 這裏是方法的描述： http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/plattprob.pdf