「概率評估分類：蘭特」在LIBSVM，WEKA

我安裝WEKA並下載wlsvm，增加了罐子，libsvm.jar和wlsvm.jar到CLASSPATH因此，成功地集成到LIBSVM Weka的環境。我生成隨機數字屬性（功能）和分類 - 課程的類和嘗試運行LibSVM，但我得到了這個錯誤「問題評估分類器：蘭德」。我不知道爲什麼我得到這個錯誤，我在互聯網上查找並沒有結束任何解決方案。你能幫我嗎？順便說一下，我對WEKA，Java和LibSVM都很陌生。「概率評估分類：蘭特」在LIBSVM，WEKA

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2012-12-12 Mustafa Murat ARAT

是否有一個特定的原因，爲什麼你使用這樣一個奇特的設置？ – carlosdc

實際上，LibSVM只是做SVM的方法。有沒有其他簡單的方法，我不知道？ –

WEKA的新版本（例如可以從http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/下載的3.7.7）有一個包管理器。使用包管理器，您可以自動下載並整合libsvm到WEKA。軟件包管理器可以通過WEKA GUI Chooser - > Tools菜單訪問。 – hkn

LIBSVM是一個偉大的圖書館。然而，根據我的經驗，LIBSVM的最佳，最新和最經過測試的版本是LIBSVM的正常C++版本。我建議你嘗試下載和測試你在正常LIBSVM中生成的隨機數據。這甚至不涉及C++編碼，您只需要以LIBSVM輸入格式生成培訓文件和測試文件即可。

這樣做將使您能夠更有效地解決是怎麼回事。如果它不適用於C++版本，那麼我們可以肯定地檢查，如果它與C++版本一起工作，我們可以確定問題是（1）與WEKA的交互，（2）LIBSVM中的舊錯誤沒有被修復的java，（3）你稱之爲wlsvm.jar（我不知道它是什麼）或者這些東西的混合。

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2012-12-13 13:31:15 carlosdc

欲瞭解更多信息wlsvm.jar，請查看http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/ 無論如何，所以，你的建議是使用正常的libsvm，它使用run/execute命令。我會嘗試，我會告訴結果 –

我建議您更新到了3.7版本秧雞的。我和你有同樣的問題（也注意到使用可視化工具導致了這種錯誤）。我下載了weka 3.7.8，然後使用軟件包管理器來安裝libsvm，從此起作用。

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2013-01-30 17:16:40

我遇到了這個問題太多，如果我不猜測是錯誤的，這樣的例外是拋出：

java.lang.NoSuchFieldException: rand 
    java.lang.Class.getField(Unknown Source) 
    weka.classifiers.functions.LibSVM.buildClassifier(LibSVM.java:1618) 
    weka.gui.explorer.ClassifierPanel$16.run(ClassifierPanel.java:1409)

如此看來你LIBSVM版本過低以及一些申請已被更改。

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2014-12-23 13:01:17 Steven

「概率評估分類：蘭特」在LIBSVM，WEKA

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