是NN分類輸出概率？

Question

我剛開始使用張量流與神經網絡一起工作，我對此很新。我訓練了我的第一個模型，做了2個類別分類，我對輸出有點好奇。比方說，我們正在根據房價是否會漲的預測，我們得到這樣

House A: .99 
House B: .75 
House C: .55 
House D: .40 

輸出我可以假設的是，這些輸出概率？所以B樓更有可能會上升，而不是C樓。或者只是將它分類爲C和B會上升而D樓不會。謝謝！

Answer 1

是的每個數字都可以被認爲是一個概率，表示房子價格上漲的可能性。爲了進一步澄清，一棟房屋的概率估計不會影響其他房屋的概率估計，因爲它們被視爲單獨的樣本。所以B更可能不會使C不太可能。只是B碰巧更有可能上升。

而分類取決於你的門檻。默認情況下，我相信大多數分類器使用0.5作爲閾值，因此在這種情況下，A，B和C分類爲上升，D分類爲下降。

Answer 2

不完全。一個神經網絡將輸出一個你已經訓練它的預測。所以如果你訓練它來預測概率，它肯定會輸出（預測）概率。然而，如果你通過觀察得知價格實際上上漲了，例如說價格上漲時的單一產出爲1.0，如果價格沒有上漲，則爲0.0，那麼產出將是給定觀察的迴歸值輸入。這不一定是概率，但可以被視爲模型的信心。