matlab概率分佈擬合

Question

這可能是一個愚蠢的問題！我有一個數組P，它表示一些數據的概率分佈，例如[0; 0.3; 0.7]如何確定P的離散概率分佈的類型或類別？原始數據對我無效。

dfittool或fitdist要求我提供數據作爲輸入，而我已經有了它的概率分佈。有任何想法嗎？

Answer 1

無法找出先驗什麼樣的分佈某些數據（特別是在您的示例中，n越低）來自何處。

如果您對生成數據的過程有一個概念，那麼您可能會了解要測試哪些分佈。也許你的數據來自伽瑪分佈族，也許你的數據來自威布爾分佈族等等。然後，你可以適應這些一般分佈，看看它們是否可能簡化爲更常見的分佈。

若要以可視方式表示您的數據可以接近某種分佈，請使用PROBPLOT。

一旦確定了可能的分佈，就可以使它們適合數據並使用Bayesian Information Criterion (BIC)來比較哪種擬合最適合描述數據。請注意，除非您有大量無噪聲數據，否則如果您有幾種可能的BIC相對較低的分佈，則無法判斷哪種配合是正確的。

Answer 2

在講座或閱讀過程中，您可能會看到不同的概率分佈。所有你需要做的是繪製給定的分佈對候選人。由於分佈本身是參數化的，因此曲線擬合或試驗結束誤差發揮作用。錯誤最少，分配最合適的分配可能就是您正在尋找的分配。