一些誤解約`pandas.series.drop（）`

我想在pandas.DataFrame放棄某些特定行，而似乎pandas.Series.drop()。什麼我已經試過如下：一些誤解約`pandas.series.drop（）`

In[1]: 
a_pd = pd.DataFrame(np.array([[1,2,3], [2,'?','x'],['s','d',4]]), columns=list('abc')) 
a_pd 
Out[1]: 
    a b c 
    0 1 2 3 
    1 2 ? x 
    2 s d 4 

In[2]: 
a_pd['b'].drop(a_pd['b'] == '?', inplace=True) 
a_pd 
out[2]: 
    a b c 
0 1 2 3 
1 2 ? x 
2 s d 4

爲什麼它是相同a_pd ??? 後來我試過pandas.DataFrame.drop，結果是更驚人：

In[3]: 
b_pd = a_pd.drop(a_pd['b'] == '?') 
out[3]: 
a b c 
1 2 ? x 
2 s d 4

發生了什麼？我簡直不敢相信我的眼睛。雖然我可以通過簡單地使用a_pd[a_pd['b'] != '?']輕鬆選擇我想要的，但我仍然想嘗試drop()。

來源

2016-10-05 QM.py

順便說一句，你可以共享，從jupyter筆記本複製內容的招數？看來我不能直接複製在Chrome中打開的jupyter的輸出。 –

拖放在索引上工作，所以你必須通過索引向量。 'a_pd.drop（a_pd [a_pd ['b'] =='？']。index）' - 請不要這樣做是真正的代碼。這是醜陋的，難以閱讀。改用切片符號'a_pd = a_pd.loc [a_pd.b！='？'，：]'。 – cel

我嘗試過'a_pd.drop（a_pd [a_pd ['b'] =='？']。index）'，但發生了錯誤'IndexingError：Unalignable boolean Series key provided provided' –

pandas.drop（）的作品與你想要做刪除，在這種情況下是0，1，或2。所以，你可以通過

a_pd.drop([1])

回報刪除中間行的行相關的標籤

a b c 
0 1 2 3 
2 s d 4

同樣，對於.drop（）系列版本，將從系列中刪除一行。

a_pd['b'].drop([1])

回報

0 2 
2 d

當您使用選擇

a_pd['b'] == '?'

你布爾值

0 False 
1 True 
2 False 
Name: b, dtype: bool

的數組和

結果

a_pd.drop(a_pd['b'] == '?')

相同

a_pd.drop([False, True, False])

但現在在哪並不如預期的事情，那裏的布爾值是真，而不是申請的下降，這個數組被視爲整數索引的數組下降即

a_pd.drop([0, 1, 0])

，因此結果是除去前兩行（第一行被除去兩次）

a b c 
2 s d 4

至少，這是它是如何工作的我的版本大熊貓

pandas.__version__ 
$> u'0.17.1'

來源

2016-10-05 04:34:32

一些誤解約`pandas.series.drop（）`

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