以5分鐘爲間隔的組數據框

如何使用Python/pandas從此csv中獲取5分鐘的數據？對於每隔5分鐘的時間間隔，我試圖獲取5分鐘間隔的日期，時間，開放，高，低，關閉，音量。以5分鐘爲間隔的組數據框

DATE  TIME  OPEN HIGH LOW  CLOSE VOLUME 
02/03/1997 09:04:00 3046.00 3048.50 3046.00 3047.50 505   
02/03/1997 09:05:00 3047.00 3048.00 3046.00 3047.00 162   
02/03/1997 09:06:00 3047.50 3048.00 3047.00 3047.50 98   
02/03/1997 09:07:00 3047.50 3047.50 3047.00 3047.50 228   
02/03/1997 09:08:00 3048.00 3048.00 3047.50 3048.00 136   
02/03/1997 09:09:00 3048.00 3048.00 3046.50 3046.50 174   
02/03/1997 09:10:00 3046.50 3046.50 3045.00 3045.00 134   
02/03/1997 09:11:00 3045.50 3046.00 3044.00 3045.00 43   
02/03/1997 09:12:00 3045.00 3045.50 3045.00 3045.00 214   
02/03/1997 09:13:00 3045.50 3045.50 3045.50 3045.50 8    
02/03/1997 09:14:00 3045.50 3046.00 3044.50 3044.50 152

來源

2016-04-17 Sam c21

問題必須表現出最小的研究工作。你有什麼嘗試？ –

粘貼鏈接並不告訴我你已經嘗試過。這不是在你問這裏之前努力解決這個問題的一個例子。你能發佈一些你試過的代碼嗎？如果你還沒有任何代碼，你可能不想問這裏，直到你做。 –

我去扔了這個，並嘗試了很多不同的東西。 [鏈接（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.DataFrame.html）我嘗試了asfreq和剪輯以及其他一些東西。我每隔一段時間就會想到.at_time，並以某種方式將它們加在一起。但我認爲還有更好的辦法。但我會繼續嘗試。 –

您可以使用df.resample根據日期/時間變量進行聚合。你需要一個日期時間指數，你可以指定在讀取CSV文件：

df = pd.read_csv("filename.csv", parse_dates = [["DATE", "TIME"]], index_col=0)

這將導致與在日期和時間組合索引（source）一個數據幀：

df.head() 
Out[7]: 
         OPEN HIGH  LOW CLOSE VOLUME 
DATE_TIME             
1997-02-03 09:04:00 3046.0 3048.5 3046.0 3047.5  505 
1997-02-03 09:05:00 3047.0 3048.0 3046.0 3047.0  162 
1997-02-03 09:06:00 3047.5 3048.0 3047.0 3047.5  98 
1997-02-03 09:07:00 3047.5 3047.5 3047.0 3047.5  228 
1997-02-03 09:08:00 3048.0 3048.0 3047.5 3048.0  136

之後，您可以使用resample獲取這五分鐘間隔的總和，平均值等。

df.resample("5T").mean() 
Out[8]: 
         OPEN HIGH  LOW CLOSE VOLUME 
DATE_TIME             
1997-02-03 09:00:00 3046.0 3048.5 3046.0 3047.5 505.0 
1997-02-03 09:05:00 3047.6 3047.9 3046.8 3047.3 159.6 
1997-02-03 09:10:00 3045.6 3045.9 3044.8 3045.0 110.2 
1997-02-03 09:15:00 3043.6 3044.0 3042.8 3043.2  69.2 
1997-02-03 09:20:00 3044.7 3045.2 3044.5 3045.0  65.8 
1997-02-03 09:25:00 3043.8 3044.0 3043.5 3043.7  59.0 
1997-02-03 09:30:00 3044.6 3045.0 3044.3 3044.6  56.0 
1997-02-03 09:35:00 3044.5 3044.5 3043.5 3044.5  44.0

（牛逼用於分鐘的頻率。Here是其他單位的名單。）

來源

2016-04-18 01:34:50 ayhan

當我嘗試（「5T」）甚至（「H」），我得不到這個工作，我得到這個DatetimeIndexResampler [頻率= <5 * Minutes>，軸= 0，封閉=左，標籤=左，約定=開始，基= 0]。但是，當我運行只是df.resample它工作正常，沒有間隔調整。 –

你能解釋你想做什麼類型的調整嗎？ – ayhan

'DatetimeIndexResampler [freq = <5 * Minutes>，axis = 0，closed = left，label = left，convention = start，base = 0]是調用resample的結果。您可以在該對象上應用方法（如採取均值，標準差等）。如果你沒有調用任何方法，它只會返回分組。你可以添加你期望的例子輸出到這個問題嗎？ – ayhan

以5分鐘爲間隔的組數據框

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