寫一個熊貓數據框到MySQL

我想寫一個Python熊貓數據框到MySQL數據庫。我意識到可以使用sqlalchemy for this，但我想知道是否有另一種方式可能更容易，最好已經內置到Pandas中。我花了一段時間試圖用For循環來做，但它不可靠。寫一個熊貓數據框到MySQL

如果有人知道更好的方法，將不勝感激。

非常感謝！

來源

2016-10-09 Alex_L

to_sql方法http://stackoverflow.com/a/16477603/2027457或http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas。 DataFrame.to_sql.html – sb0709

to_sql方法適用於我。但是，請記住，它看起來像它將被棄用，以支持SQLAlchemy： FutureWarning：帶有DBAPI連接的'mysql'flavor已被棄用，並且將在未來的版本中被刪除。 MySQL將通過SQLAlchemy connectable進一步得到支持。 chunksize = chunksize，dtype = dtype） –

到目前爲止仍然是活躍的，因此直到將被淘汰，比將需要一些時間，如果你不升級熊貓比應該工作。張貼答案比。 – sb0709

其他選項以SQLAlchemy的可用於to_sql但將來發行將被棄用，但現在的版本大熊貓0.18.1文檔仍然有效。

根據大熊貓文檔pandas.DataFrame.to_sql你可以用下面的語法：

DataFrame.to_sql(name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None)

指定CON 類型/模式和風味'mysql的'，這裏是一些說明：

con：SQLAlchemy引擎或DBAPI2連接（傳統模式）使用SQLAlchemy可以使用該庫支持的任何數據庫。如果是DBAPI2對象，則只支持sqlite3。

風味：{'sqlite'，'mysql'}，默認'sqlite'將SQL的味道改爲的用法。使用SQLAlchemy引擎時被忽略。 'mysql'已被棄用，將在未來的版本中被刪除，但它將通過SQLAlchemy引擎進一步得到支持。

來源

2016-10-09 19:00:07 sb0709

您可以通過使用pymysql做到這一點：

例如，假設你有下一個用戶名，密碼，主機和端口的MySQL數據庫，並要在數據庫「_2」來寫。

import pymysql 
user = 'root' 
passw = 'my-secret-pw-for-mysql-12ud' 
host = '172.17.0.2' 
port = 3306 
database = 'data_2'

如果您已經在數據庫中創建：

conn = pymysql.connect(host=host, 
         port=port, 
         user=user, 
         passwd=passw, 
         db=database, 
         charset='utf8') 

data.to_sql(name=database, con=conn, if_exists = 'replace', index=False, flavor = 'mysql')

如果沒有數據庫中創建，也是有效的，當數據庫已經存在：

conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, passwd=passw) 

conn.cursor().execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS {0} ".format(database)) 
conn = pymysql.connect(host=host, 
         port=port, 
         user=user, 
         passwd=passw, 
         db=database, 
         charset='utf8') 

data.to_sql(name=database, con=conn, if_exists = 'replace', index=False, flavor = 'mysql')

類似的線程：

來源

2018-01-05 15:24:00

寫一個熊貓數據框到MySQL

回答

相關問題