寫熊貓數據框到MySQL

我在這裏有一些奇怪的問題，並卡住了。我正在重寫生成一些CSV文件的Python腳本，並且我需要在MySQL服務器上編寫相同的信息。寫熊貓數據框到MySQL

我設法讓它工作......不知何故。

下面是創建CSV部分：

final_table.get_tunid_town_pivot().to_csv('result_pivot_tunid_town_' + ConsoleLog.get_curr_date_underline() + '.csv', sep=';')

這裏是一部分將數據加載到MySQL表：

conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='test', passwd='test', db='test') 
final_table.get_tunid_town_pivot().to_sql(con=conn, name='TunID', if_exists='replace', flavor='mysql', index=False, chunksize=10000) 
conn.close()

的問題是，有在數據幀4列，但在MySQL中，我只獲得最後一列。我不知道爲什麼會發生這種情況，我發現零類似的問題。請幫忙嗎？

來源

2015-12-08 bigbobr

你使用的是什麼版本的熊貓？此外，您是否可以使用SQLAlchemy引擎來嘗試此操作（請參閱http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#sql-queries）。最後，你可以顯示'final_table.get_tunid_town_pivot（）。info（）'？ – joris

SQLAlchemy是我第一次嘗試結果相同。信息顯示如下：MultiIndex：258條目，（21,85.21.230.5，eriwan）至（21,85.21.230.5，zmm）數據列（共1列）： Count 258非null int64。我怎麼可能這張桌子有1列？ – bigbobr

pandas版本是0.17.1 – bigbobr

您的DataFrame具有（可能由於旋轉）一個3級和只有1列的MultiIndex。默認情況下，to_sql也會將索引寫入SQL表，但您確實指定了index=False，因此只有一列將寫入SQL。

因此，要麼不指定不包括索引（所以使用index=True），要麼重置索引，然後寫入框架（df.reset_index().to_sql(..., index=False)）。

另請注意，在to_sql中使用pymysql連接已被棄用（它應該給您一個警告），您必須通過SQLAlchemy引擎來使用它。

來源

2015-12-08 14:57:23 joris

謝謝！ 'reset_index（）'完美地工作 – bigbobr

寫熊貓數據框到MySQL

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