在MySQL數據庫中通過SQLAlchemy寫熊貓數據框

我正在嘗試使用熊貓將一個熊貓數據框寫入mysql數據庫。這我使用在MySQL數據庫中通過SQLAlchemy寫熊貓數據框

to_sql

但我想要的是寫上日期，股票和對我自己使用的SQLAlchemy表測試adj_close了完美的作品。不知何故，我嘗試了它，但它不工作。使用以下：

ins = test.insert() 

ins = test.insert().values(date=DataLevels['Date'], ticker=DataLevels['ticker'], adj_close=DataLevels['adj_close']) 
ins.compile().params 
mysql_engine.execute(ins)

使用它，我收到以下錯誤消息：

（mysql.connector.errors.ProgrammingError）失敗處理 pyformat參數; Python'系列'不能轉換爲類型[SQL：INSERT INTO test（date，ticker，adj_close）VALUE （％（date）s，％（ticker）s，％（adj_close）s）'] [參數：{ '股票'：0
AAPL

是否硬骨素有線索怎麼能工作呢？該代碼是下面wothout上述代碼部分：

import sqlalchemy as sqlal 
import pandas_datareader.data as pdr 
import pandas as pd 

mysql_engine = sqlal.create_engine('mysql+mysqlconnector://xxx') 
mysql_engine.raw_connection() 

metadata = sqlal.MetaData() 

test = sqlal.Table('test', metadata, 
           sqlal.Column('date', sqlal.DateTime, nullable=True), 
           sqlal.Column('ticker', sqlal.String(10), sqlal.ForeignKey("product.ticker"), nullable=True), 
           sqlal.Column('adj_close', sqlal.Float, nullable=True), 
           ) 

metadata.create_all(mysql_engine) 

DataLevels = pdr.DataReader(['ACN','AAPL','^GDAXI'], 'yahoo', '2016-11-19', '2016-12-1') 
DataLevels = pd.melt(DataLevels['Adj Close'].reset_index(), id_vars='Date', value_name='adj_close', var_name='minor').rename(columns={'minor': 'ticker'})

來源

2016-12-15 MCM

要在單個INSERT插入多行，不傳遞一個Series對於每一列，通過的記錄列表。

test.insert().values(DataLevels[['Date', 'ticker', 'adj_close']].to_dict('records'))

來源

2016-12-16 01:24:53

感謝您的幫助。現在我收到以下錯誤消息：'無法添加或更新子行：外鍵約束失敗（'financialanalysis'.'market_price_data'，CONSTRAINT'market_price_data_ibfk_1' FOREIGN KEY（'ticker'）REFERENCES'product'（'ticker' ））[SQL：'INSERT INTO' – MCM

這看起來像數據完整性問題。您插入的行在您的模式中違反了外鍵約束。在不瞭解所有餐桌關係的情況下，我無法真正幫助更多。 –

感謝您的回答。我更新了上面提供錯誤信息的代碼。 – MCM

在MySQL數據庫中通過SQLAlchemy寫熊貓數據框

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