對角化熊貓系列

Question

我正在做一些使用Python中非常可愛的pandas庫的矩陣代數。由於能夠命名行和列，我非常喜歡使用Series和Dataframe對象。

但是，在保持行/列名的同時，是否有一種整齊的方式來對角化系列？

考慮這個最低工作例如：

>>> import pandas as pd 
>>> s = pd.Series(randn(5), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) 
>>> s 
a 0.137477 
b -0.606762 
c 0.085030 
d -0.571760 
e -0.475104 
dtype: float64 

現在，我可以這樣做：

>>> import numpy as np 
>>> np.diag(s) 
array([[ 0.13747693, 0.  , 0.  , 0.  , 0.  ], 
     [ 0.  , -0.60676226, 0.  , 0.  , 0.  ], 
     [ 0.  , 0.  , 0.08502993, 0.  , 0.  ], 
     [ 0.  , 0.  , 0.  , -0.57176048, 0.  ], 
     [ 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , -0.47510435]]) 

但我很想找到生產數據框，看起來像的方法：

  a   b  c  d   e 
0 0.137477 0.000000 0.00000 0.00000 0.000000 
1 0.000000 -0.606762 0.00000 0.00000 0.000000 
2 0.000000 0.000000 0.08503 0.00000 0.000000 
3 0.000000 0.000000 0.00000 -0.57176 0.000000 
4 0.000000 0.000000 0.00000 0.00000 -0.475104 

甚至可能（甚至會更好！）：

  a   b  c  d   e 
a 0.137477 0.000000 0.00000 0.00000 0.000000 
b 0.000000 -0.606762 0.00000 0.00000 0.000000 
c 0.000000 0.000000 0.08503 0.00000 0.000000 
d 0.000000 0.000000 0.00000 -0.57176 0.000000 
e 0.000000 0.000000 0.00000 0.00000 -0.475104 

這將是巨大的，因爲這樣我可以做矩陣運算，如：

>>> S.dot(s) 
a 0.018900 
c 0.368160 
b 0.007230 
e 0.326910 
d 0.225724 
dtype: float64 

並保留名稱。

非常感謝，一如既往。 羅布

Answer 1

這個怎麼樣..

In [107]: pd.DataFrame(np.diag(s),index=s.index,columns=s.index) 
Out[107]: 
      a   b   c   d   e 
a 0.630529 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 
b 0.000000 0.360884 0.000000 0.000000 0.000000 
c 0.000000 0.000000 0.345719 0.000000 0.000000 
d 0.000000 0.000000 0.000000 0.796625 0.000000 
e 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 -0.176848