熊貓列對比

f = pd.read_sql_query('SELECT * FROM mydata', engine, index_col='Date') 

f['SMA_100'] = talib.SMA(numpy.asarray(f['Settle']), 100) 
f['SMA_200'] = talib.SMA(numpy.asarray(f['Settle']), 200) 

print(f['SMA_100']) 

2017-05-17 2333.4155 
2017-05-18 2334.4630 
2017-05-19 2335.6780 
Name: SMA_100, dtype: float64 

print(f['SMA_200']) 

2017-05-17 2251.68320 
2017-05-18 2252.73695 
2017-05-19 2253.85945 
Name: SMA_200, dtype: float64

如何捕獲x和y變量中第二列的值並比較它們。例如：熊貓列對比

if x > y: 
    do something

其中x和y是第二列的值。我試過了：

if f['SMA_100'] > f['SMA_200']: 
    do something

但當然這是行不通的。

來源

2017-06-02 manev

什麼是「做某事」應該做什麼？操作符合條件的值？ – MSeifert

請發佈您的完整腳本。什麼是「pd」（我認爲是熊貓）？什麼是'talib'？ – heltonbiker

這與在熊貓中比較列有關，你應該用示例數據發佈一個MCVE https://stackoverflow.com/help/mcve，而不是調用其他用戶無法使用的數據庫，並用' talib' – mgilbert

正如@ MSeifert所問，它確實取決於「做某事」的含義。假設你正在尋找通過看移動的東西我假設平均創造一些貿易邏輯的結算價格，你可以不喜歡

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'A':[5, 2, 7],'B':[8,1,3]}, index=['t1', 't2', 't3']) 

idx = df.loc[:, 'A'] > df.loc[:, 'B'] 
df.loc[:,'Trade'] = idx * 10 

print(df) 
    A B Trade 
t1 5 8  0 
t2 2 1  10 
t3 7 3  10

相反，如果你需要一些路徑依賴的邏輯，你可以去翻 idx的布爾值，例如

for time, istrue in idx.iteritems(): 
    if istrue: 
     print("Doing something at %s" % time) 

Doing something at t2 
Doing something at t3

當您嘗試

if f['SMA_100'] > f['SMA_200']: 
    pass

你得到一個錯誤的原因是，這樣做解決了喜歡的東西

if idx: 
    pass

它要求

print(idx) 
t1 False 
t2  True 
t3  True 
dtype: bool

是否爲真或假？如ValueError所示， The truth value of a Series is ambiguous.

來源

2017-06-02 12:42:32 mgilbert

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