比較兩個numpy數組彼此

我有兩個大小相同的numpy數組（它們恰好是48x365），其中每個元素都是-1,0或1.我想比較兩者並查看它們是多少次都是相同的，並且它們有多少次是不同的，同時將至少其中一個數組具有零的所有時間作爲無數據的折扣。例如：比較兩個numpy數組彼此

for x in range(48): 
    for y in range(365): 
     if array1[x][y] != 0: 
      if array2[x][y] != 0: 
       if array1[x][y] == array2[x][y]: 
        score = score + 1 
       else: 
        score = score - 1 
return score

這需要很長時間。我正在考慮利用這樣的事實，即將這些元素放在一起並彙總所有答案可能會產生相同的結果，並且我正在尋找一種特殊的numpy函數來幫助解決這個問題。我不太確定那裏有什麼不尋常的numpy功能。

來源

2011-07-14 Double AA

Simpy不會迭代。迭代數組會破壞使用該工具的目的。

ans = np.logical_and(
    np.logical_and(array1 != 0, array2 != 0), 
    array1 == array2)

應該給出正確的解決方案。

來源

2011-07-14 18:29:35 Paul

好主意！但是這給了我一個布爾數組。我仍然需要總結所有的真正的得分。是否有一種顛覆性的方式來做到這一點？ –

當然。 'np.sum（ans）' – Paul

如果你想自己求和，你也可以使用'np.sum（array1 [ans]）'或'np.sum（array2 [ans]）'。每次你有一個「假」作爲條目，它都不會考慮到這個值。 – ahelm

大意如下簡單的計算，將幫助你選擇最合適的方式來處理您的案件：

In []: A, B= randint(-1, 2, size= (48, 365)), randint(-1, 2, size= (48, 365)) 
In []: ignore= (0== A)| (0== B) 
In []: valid= ~ignore 

In []: (A[valid]== B[valid]).sum() 
Out[]: 3841 
In []: (A[valid]!= B[valid]).sum() 
Out[]: 3849 
In []: ignore.sum() 
Out[]: 9830

確保計算是有效的：

In []: 3841+ 3849+ 9830== 48* 365 
Out[]: True

因此您score（與這些隨機值）將是：

In []: a, b= A[valid], B[valid] 
In []: score= (a== b).sum()- (a!= b).sum() 
In []: score 
Out[]: -8

來源

2011-07-14 19:02:00 eat

Fo我最簡單的方法是這樣做：

A = numpy.array() 
B = numpy.array() 

T = A - B 
max = numpy.max(numpy.abs(T)) 

epsilon = 1e-6 
if max > epsilon: 
    raise Exception("Not matching arrays")

它允許知道如果數組是相同的，並允許比較浮點值！

來源

2011-07-14 22:32:26 ykatchou

比OP要求的更通用的解決方案，但確實非常有用！ – petr

import numpy as np 

A = np.array() 
B = np.array() 
... 
Z = np.array() 

to_test = np.array([A, B, .., Z]) 

# compare linewise if all lines are equal 
np.all(map(lambda x: np.all(x==to_test[0,:]), to_test[1:,:]))

來源

2013-09-11 12:58:49 wollez

比較兩個numpy數組彼此

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