如何比較兩個輪廓從彼此的位置翻譯？

Question

圖片：http://answers.opencv.org/upfiles/1392627645523812.jpg 大家好，
我想比較兩個輪廓&找到它們之間的Hausdorff距離來找到兩個輪廓之間的相似性。當我將右側的模板輪廓作爲參考模板輪廓從左側找到相似輪廓時，由於場景輪廓點從模板輪廓點轉換而出現錯誤。其實我直接從兩幅圖像中取得輪廓點。正如你所看到的，我不能裁剪輪廓區域，因爲它影響了相鄰的輪廓。

我應該使用場景圖像大小製作一張空白圖像，並將我的模板輪廓滑過場景圖像以查找匹配嗎？或者還有其他更好的方法嗎？ 問候， Balaji.R

Answer 1

你可以做到以下幾點：

1. 檢測輪廓在原始圖像。
2. 獲取每個輪廓的輪廓序列/點。例如，假設第一個起始點存儲爲輪廓-1中的點1，點2，點3等（僅是一個粗略示例）。
3. 然後找到每個輪廓的最小和最大x和y座標。
4. 對於每個輪廓width = max_x - min_x和height = max_y - min_y

5. 然後通過

   regionOfInterest =矩形（MIN_X，MIN_Y，寬度，高度） templateImage = originalImage（regionOfInterest），用於每個輪廓創建單個圖像;

6. 現在，執行matchTemplate（）;在每個單獨的模板圖像（從每個輪廓創建）和原始圖像之間，然後您可以找到最大合併的位置。

7. 如果您認爲模板圖片的比例也可能有所不同，那麼您可以在模板圖片上使用pryUp()或pryDown()。