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我有2個數組,1000個值之一和另一個8448值。 我tryig計數兩個數據框中的標識值的數量。熊貓numpy比較兩個不同大小的數組
t1 = dfRight['X'].values
t2 = dfLeft['X'].values
t1 == t2
但它返回「假」,有人知道一個簡單的方法來做到這一點嗎?
我有2個數組,1000個值之一和另一個8448值。 我tryig計數兩個數據框中的標識值的數量。熊貓numpy比較兩個不同大小的數組
t1 = dfRight['X'].values
t2 = dfLeft['X'].values
t1 == t2
但它返回「假」,有人知道一個簡單的方法來做到這一點嗎?
試試這個:
np.intersect1d(t1, t2)
或使用熊貓:
dfRight.merge(dfLeft, on='X')
數據:
In [79]: dfRight
Out[79]:
X
0 1
1 3
2 5
3 7
In [80]: dfLeft
Out[80]:
X
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
合併:
In [82]: dfRight.merge(dfLeft, on='X')
Out[82]:
X
0 1
1 3
2 5
3 7
計數:
In [81]: dfRight['X'].isin(dfLeft['X']).sum()
Out[81]: 4