C＃和「加權概率」

我期待從列表中選擇1個人，其中列表中的每個項目都有一定的「權重」。假設Person類具有必要的構造函數。C＃和「加權概率」

public class Person { 
    public string Name { get; set; } 
    public float Weighting { get; set; } 
} 

public List<Person> People = new List<Person>(); 

People.Add(new Person("Tim", 1.0)); 
People.Add(new Person("John", 2.0)); 
People.Add(new Person("Michael", 4.0));

現在，我想從這個列表中隨機選擇一個人。但是平均值我想挑選邁克爾比蒂姆多4倍。我想像約翰一樣經常選擇一半（2/4）。當然，我想像約翰那樣經常選擇邁克爾。

這是否有意義？

我已經有代碼來根據百分比選擇人員。如果我只是通過這個例子中提供的權重乘以百分比的機會，它會不會奏效？

此外，我目前的系統只有的機會高達100％，沒有任何上述的。有關如何克服這一限制的任何建議？根據列表中最大的因素，我可能不得不擴大每個機會？

public static bool Hit(double pct) { 
    if (rand == null) 
     rand = new Random(); 

    return rand.NextDouble() * 100 <= pct; 
}

或者我錯過了什麼？

來源

2016-11-11 j8a2b0e7

你的問題是有點含糊，並沒有真正適合這個論壇，但我看不出什麼錯了你的建議方案。建議您先嚐試一下，然後如果它不起作用，您可以回到這裏（或更合適的論壇），並詢問關於特定編碼問題的具體問題。 – LordWilmore

你沒有保持百分比。

我會創造在0範圍內的隨機數到所有Weighting值的總和。然後在列表中查看並檢查該值是否低於當前加自重。

所以：

float r = YourRandomNumber(People.Sum(p => p.Weighting)); 
float sum = 0; 

foreach (Person p in People) 
{ 
    if (r < (sum + p.Weighting)) 
    { 
     // hit 
     // save the person somewhere 
     break; 
    } 
    else 
    { 
     sum += p.Weighting; 
    } 
}

來源

2016-11-11 09:41:04

C＃和「加權概率」

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