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這絕不是「最好」的方法,但我想這一段時間回來,它的工作相當不錯。我要求的唯一的事情就是要填充圖形。
我所做的就是將圖像視爲密度字段,並將marching squares算法應用於該圖像。這當然會產生太多的頂點(即使不在本地rez採樣),所以我做了一些非常原始的抽取:刪除相鄰邊緣幾乎是直的頂點(通過移除我的意思是用單邊替換頂點+ 2邊) 。幾次迭代抽取後,我有一個低頂點向量表示。
改進可能涉及轉動輸入到符號距離場,以改善踏着沿方形邊緣的正方形或採樣找到與原始圖像的交點(白色跳躍從黑色的交點)。
對於你想要搜索「矢量化」真正的算法。
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不是100%確定,因此評論,但你看看霍夫變換算法?它通常很好找到形狀。 – npinti