如何使用dlib進行神經網絡迴歸？

Question

看起來dlib需要一個損失層，它決定了如何處理距輸入層最遠的層。我找不到任何損失層的文檔，但似乎沒有辦法只有一些求和層。

總結的最後一層的所有值將是正是我需要的迴歸，雖然（參見：https://deeplearning4j.org/linear-regression）

我一起編寫自定義損耗層的思路思考，但無法找到有關這方面的信息。

那麼，我是否在這裏監督了一些相應的圖層，或者是否有可能擁有我所需要的？

Answer 1

dlib的machine learning page菜單中列出了dlib中的丟失圖層。尋找「損失層」這個詞。有很多文件。

當前發佈的dlib版本不包含迴歸損失。但是，如果您從github獲得當前代碼，則可以使用新的loss_mean_squared圖層進行迴歸。參見：https://github.com/davisking/dlib/blob/master/dlib/dnn/loss_abstract.h