使用matlab中的神經網絡進行模式識別

Question

我正在做一個當地語言的字符識別項目。我創建了數據集。但我不確定如何使用神經網絡來餵食它？

在此階段，我只能選擇作爲輸入，而不是整個組相同的字符的一個圖像。如何進行？

請幫助

Answer 1

據我所知，這些神經元不懂2D輸入，所以你需要從圖像一維數組：

image1flat = image1(:); 
image2flat = image2(:); 

然後把它們放入一個2D題庫組陣列（注意 「的樣品是：」 你的圖片選項）

%samples are columns now 
trainningSet = [image1flat image2flat]; 

自動化代碼：

%change this to folder where the files are 
cd('/path/to/files'); 
%change this to your file format 
files = dir('*.png'); 
result = []; 
for i = 1:length(files) 
    A{i} = imread(files(i).name); 
    Aflat{i} = A{i}(:); 
    result = [result Aflat{i}]; 
end 
%put the result into nprtool