熊貓resample numpy數組

所以我有一個形式的數據框：index是一個日期，然後我有一個由np.arrays組成的形狀爲180x360的列。我想要做的是計算數據集的每週平均值。數據幀的例子：熊貓resample numpy數組

vika               geop   
1990-01-01 06:00:00 [[50995.954225, 50995.954225, 50995.954225, 50... 
1990-01-02 06:00:00 [[51083.0576138, 51083.0576138, 51083.0576138,... 
1990-01-03 06:00:00 [[51045.6321168, 51045.6321168, 51045.6321168,... 
1990-01-04 06:00:00 [[50499.8436192, 50499.8436192, 50499.8436192,... 
1990-01-05 06:00:00 [[49823.5114237, 49823.5114237, 49823.5114237,... 
1990-01-06 06:00:00 [[50050.5148846, 50050.5148846, 50050.5148846,... 
1990-01-07 06:00:00 [[50954.5188533, 50954.5188533, 50954.5188533,... 
1990-01-08 06:00:00 [[50995.954225, 50995.954225, 50995.954225, 50... 
1990-01-09 06:00:00 [[50628.1596088, 50628.1596088, 50628.1596088,...

我已經試過到目前爲止是簡單

df = df.resample('W-MON')

但我得到這個錯誤：

pandas.core.groupby.DataError: No numeric types to aggregate

我試圖改變數據類型要列出的列，但它仍然不起作用。任何想法如何用resample或其他方法做到這一點？

來源

2016-01-21 user997299

存儲陣列numpy的內部數據幀是不是一個好主意一般。你可以做的事情會很有限（正如你發現的那樣）。您的數據可能非常適合建立在numpy和pandas之上的xarray.Dataset：http：//xarray.pydata.org/en/stable/data-structures.html，[resample]（http：// xarray.pydata.org/en/stable/time-series.html#resampling-and-grouped-operations） – TomAugspurger

您可以使用Panel表示3D數據：

import pandas as pd 
import numpy as np 

index = pd.date_range("2012/01/01", "2012/02/01") 
p = pd.Panel(np.random.rand(len(index), 3, 4), items=index) 
p.resample("W-MON")

來源

2016-01-22 02:49:15 HYRY

熊貓resample numpy數組

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