2013-08-17 30 views

回答

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NORMDIST(z)給出對應於隨機法線概率分佈函數的鐘形曲線的高度。

如果您採用這些高度的標準偏差,則不會找到隨機正常變量的標準偏差。

您可以從值中找出隨機變量的標準偏差以及這些值的概率,但不能用STDEV函數。所有STDEV都會給你1/N(或可能爲1/(N-1)?)的平方根與你提供的值的平均值的平方差。

要發現這是一個無法工作的錯誤,請首先注意,對於所有z,NORMDIST(z)的輸出必須始終大於0。因此輸出的mean大於0,並且與mean=0的假設不匹配。

STDEV函數對一組值進行操作,並假設它們是正常的,收斂於產生它們的西格瑪。它不是在概率值上運行,而是在實現上運行。所以如果你想產生隨機正常(0,1)變量,所以你可以檢查他們與STDEV,你應該在代細胞中應該做的事情是調用=NORMSINV(RAND())並將該調用複製下來的大量細胞(100s )。然後採取該數據的STDEV()。這實際上會生成隨機正態變量,因爲RAND()在[0,1]中生成統一的隨機變量,而NORMSINV()是逆累積分佈函數。

如果你玩這個,注意它仍然需要很多細胞才能收斂到SDEV = 1。