用熊貓繪製時間序列的格式化日期時間

我正在繪製一些熊貓數據框的時間序列，週末我遇到了空白問題。我能做些什麼來消除時間序列圖中的空白？用熊貓繪製時間序列的格式化日期時間

date_concat = pd.to_datetime(pd.Series(df.index),infer_datetime_format=True) 
pca_factors.index = date_concat 
pca_colnames = ['Outright', 'Curve', 'Convexity'] 
pca_factors.columns = pca_colnames 

fig,axes = plt.subplots(2) 
pca_factors.Curve.plot(ax=axes[0]); axes[0].set_title('Curve') 
pca_factors.Convexity.plot(ax=axes[1]); axes[1].set_title('Convexity'); plt.axhline(linewidth=2, color = 'g') 
fig.tight_layout() 
fig.savefig('convexity.png')

部分下面的情節：

理想情況下，我想時間序列，只顯示工作日和忽略週末。

來源

2016-09-20 A1122

你只是想在週末切斷數據/行嗎？ – MaxU

是的，但我沒有具體的週末數據...當我將日期轉換爲日期時間格式時，它人爲地創建了週末... – A1122

我認爲它不會添加任何數據，它只是試圖保持比率，並簡單地連接從星期五到星期一的點。也許你想要一個barplot？ – MaxU

爲了MaxU的建議更明確：

轉換爲datetime，你都做了，但降週末
重置索引，並通過此默認繪製數據Int64Index
改變X剔標籤

代碼：

date_concat = data_concat[date_concat.weekday < 5] # drop weekends 
pca_factors = pca_factors.reset_index() # from MaxU's comment 
pca_factors['Convexity'].plot()   # ^^^ 
plt.xticks(pca_factors.index, date_concat) # change the x tick labels

來源

2016-09-20 18:08:41 StarFox

用熊貓繪製時間序列的格式化日期時間

回答

相關問題